LGはExaone大規模言語モデルファミリーを動かすサーバーに同社のRNGD（レネゲード）チップを採用する。RNGDは16ビット精度で256テラFLOPS、8ビット精度で512テラFLOPSの浮動小数点性能を持ち、メモリは48GBのHBM3を2スタック搭載し1.5TB/sの帯域幅を実現する。
消費電力は180ワットで、LGの7か月間の厳格な評価では従来のGPUソリューションより最大2.25倍高い電力効率を示した。FuriosaAIのCEOであるJune Paikは、同社が約3か月前にMetaから8億ドルの買収提案を事業戦略や組織構造に関する意見の相違により断ったことを明かした。
LGとの提携により、RNGDは電子、金融、通信、バイオテクノロジー分野の企業向けにExaone 4.0プラットフォームを通じて展開される。
（中略）
一方で、RNGDには技術的な限界も存在します。単体での処理能力は最新のNvidia H100やB200には及ばず、複数チップでの並列処理が前提となります。また、PCIe 5.0を使用した128GB/sの接続では、Nvidiaの独自NVLink（1TB/s以上）と比較して帯域幅の制約があることも事実です。
しかし、専門家は「FuriosaAIが推論市場を主要ターゲットとするのは賢明な戦略」と評価しています。訓練市場がNvidiaとCUDAに支配されているのに対し、推論市場はより多様で競争が開かれているからです。
朝鮮人になりたい
いつものコリエイト
これでゲームできりゅう?
はよ市場にだしてnVIDIAと戦え
日本、また負けるｗ
エッジAI用のものってどこも出してないの?
大規模ならもはや既存のサービス使うだけになるけど
オフラインで使うならそうもいかない
大規模ならもはや既存のサービス使うだけになるけど
オフラインで使うならそうもいかない
兄さんすごすぎワロタ
アジアでまとまればアメリカいらないじゃん
愚弟だけ技術力ないけど
アジアでまとまればアメリカいらないじゃん
愚弟だけ技術力ないけど
>>8
日本人のフリをして韓国を兄と呼ぶナメクジよりも気持ち悪い韓国人
日本人のフリをして韓国を兄と呼ぶナメクジよりも気持ち悪い韓国人
韓国人って優秀すぎんか？
謎の半導体企業NVIDIAに勝てるのか？
NVIDIAはボッタクリだからな
何処かで変わりが出てくるだろう
何処かで変わりが出てくるだろう
また朝鮮人に負けたか。憐れなジャップよ
日本企業のホワイトカラーは月収15万円の下請け労働者の賃金をいかに削るのか真剣に考えてるから
ゲーム向けも頼むよ
ジャップは半導体下請け専門業者なのでｗ
LGのチップ？とおもたら結局TSMC製ってオチか・・・
でもcuda使えないだろ
>>18,19
cudaの代わりになるライブラリは普通にある。そういう問題じゃない
cudaの代わりになるライブラリは普通にある。そういう問題じゃない
>>25
問題はcudaの代わりになるライブラリで開発されてないところやね
問題はcudaの代わりになるライブラリで開発されてないところやね
CUDAに対応してないと意味ないよ！
ジャップほんとオワコン
NVIDIAの競争相手が増えるのはいいこと
AI推論専用でGPUじゃない
Zeus GPUはどうした😡
ネトウヨの敗北
ソフトウェア次第だからなんとも言えんな
ハードのスペックが勝ってるだけだと意味ないし
ハードのスペックが勝ってるだけだと意味ないし
NVIDIA株にインパクトあるかな？
愛国主義者かよ
問題はOpenCLよりCUDAの方がずっと効率がいいところ
や”べ”で”ぐ”れ”～”～”～”～”～”～”～”～”～”～”！”！”！”！”！”！”！”！”！”！”！”！”！”！”！”！”！”😭
え”ぬ”び”で”あ”の”が”ぶ”が”を”ざ”げ”な”い”で”ぐ”れ”～”～”～”～”～”～”～”～”～”～”！”！”！”！”！”！”！”！”！”！”！”！”！”！”！”！”！”😭
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float16専門ってことはゲームに転用するのは無理やな
LG≒Hynixだから最強のHBM3使ってくる!
NVIDIAはケチだからHBMは使ってない。
NVIDIAはケチだからHBMは使ってない。
世界最速じゃないのワロタ🤣
買収断るってことは本物っぽいな
パンピー向けには推論があればいいんやしな
数が売れるのは推論特化やろ
数が売れるのは推論特化やろ
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