DeepSeek V4、普通のノートパソコン（MacBook Pro 14インチ、824,800円)で動作に成功

128GB超メモリMac専用の巨大LLMエンジン「ds4」はローカル推論の常識をどう書き換えるのか。
284BのDeepSeek V4 FlashをM4 Max 128GB MacBook Proの自作AIに組み込んでみた（CloseBox）

キャシャーンがやらねば誰がやる的に、自分にターゲティングされたソフトが公開されてしまいました。

Redisの作者であるSalvatore Sanfilippo（antirez）が、5月初旬にGitHubへひっそりと新しいリポジトリを公開しました。名前は『ds4』。DeepSeek V4 Flash専用のローカル推論エンジンです。

これの動作条件が「128GB以上のメモリを積んだApple Silicon Mac」なのですよ。これはやらねばの娘でしょう。

C言語で書かれた小さなコードベース、Metal専用、依存ライブラリも極小。READMEを読み始めて10秒で気づくのは、これは「もうひとつのllama.cpp」ではないという宣言で始まっている、ということです。

This project takes a deliberately narrow bet: one model at a time, official-vector validation, long-context tests, and enough agent integration to know if it really works.

― README より

汎用GGUFローダーではない、ラッパーでもない、フレームワークでもない。DeepSeek V4 Flash というたった1つのモデルを、推論エンジン・GGUFファイル・エージェント連携の3つすべてで「end-to-end で完成形に近づける」。これがds4の出発点です。

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Redisの作者であるSalvatoreSanfilippo（antirez）が、5月初旬にGitHubへひっそりと新しいリポジトリを公開しました。名前は『ds4』。DeepSeekV4Flash専用のローカル推論エンジンです。

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なぜなら、特定のモデルとハードウェアにリソースを集中させる極端な最適化こそが、巨大なクラウド企業の独占を打ち破る唯一の鍵となる。汎用性を捨ててMetal専用の極小コードに絞り込み、依存関係を削ぎ落とすことで、メモリ帯域の限界を突破し、手元のデバイスをサーバー級の推論機へと変貌させる。この設計思想には、肥大化した既存のフレームワークを無力化し、計算の主権を再び個人の手に取り戻そうとする、計算機科学の権威による意図的な包囲網が隠されている。