AI需要で「磁気テープ」が馬鹿売れ、AIは起動時にメモリ（RAMディスク）へ全データ展開するため

ビジネスで取り扱う様々なデータは年々飛躍的に増加しています。 さらに近年では、AI学習を見据えたデータ管理を検討する企業・組織も増え、ストレージへの負荷はますます高まっています。 膨大なデータをどこにどのように保存・管理するか──クラウドやオンプレミスそれぞれのメリット・デメリットを踏まえながら、コスト・セキュリティ・管理面で最適解を探ることは、多くの企業にとって喫緊の課題といえるでしょう。

しかし問題は「どこに置くか」だけにとどまりません。 今すぐには使わないデータであっても、将来的にAI学習や分析に活用する可能性がある以上、安易に削除するわけにもいかず、データは溜まる一方。 これからの時代のデータ保管において重要なのは、「どこに保管するか」に加えて「将来使えるかたちでどう残すか」という視点です。
それでは、将来の機械学習や再学習を前提としたデータ保管のあり方を考えてみましょう。

INDEX
1.コールドデータの保管先としてLTOという選択肢はアリ
2.LTOはAI学習ストレージにはなりえない
3.クラウドのメリット・デメリット
4.＜現実解＞データの階層管理
5.LTO保存によって将来使える形で残すための条件
6.どんな企業に向いているか
7.AI時代に問われるのは学習基盤より「残し方」
https://lto.co.jp/hpgen/HPB/entries/50.html