1 : 2026/04/22(水) 11:48:14.13 ID:ZlsXPfxJ0
2 : 2026/04/22(水) 11:48:50.36 ID:ZlsXPfxJ0
中国企業のMoonshot AIがAIモデル「Kimi K2.6」を日本時間の2026年4月21日に発表しました。Kimi K2.6は複数のベンチマークテストでClaude Opus 4.6を超えるスコアを記録しており、誰でもダウンロード可能なオープンモデルとして公開されています。
Kimi K2.6 Tech Blog: Advancing Open-Source Coding
https://www.kimi.com/blog/kimi-k2-6
Kimi K2.6は総パラメーター数1兆、アクティブパラメーター数320億のMoEモデルです。コーディングやエージェント性能に優れていることがアピールされています。
「Kimi K2.6」「GPT-5.4 (xhigh)」「Claude Opus 4.6 (max effort)」「Gemini 3.1 Pro (thinking high)」の各種ベンチマークを並べた図が以下。Kimi K2.6はエージェント性能を測定するHumanity’s Last Examやコーディング性能を測定するSWE-Bech Proで最高スコアを記録しています。
4 : 2026/04/22(水) 11:49:53.47 ID:ZlsXPfxJ0
https://unsloth.ai/docs/models/kimi-k2.6
Kimi K2.6 is an open model by Moonshot that delivers SOTA performance across vision, coding, agentic, long context and chat tasks. The 1T-parameter hybrid thinking model has 256K context length and requires 600GB of disk space. You can run it locally via Unsloth: Kimi-K2.6-GGUFs
⚙ Usage Guide
To run Kimi K2.6 in full precision, run Q8 (UD-Q8_K_XL), which is only 10GB bigger than Q4 (UD-Q4_K_XL). Near full precision UD-Q4_K_XL requires 600GB. All uploads use Unsloth Dynamic 2.0 for SOTA quant performance. Kimi-K2.6 GGUFs support vision.
（中略）
If the model fits, you will get >40 tokens/s when using a B200. We recommend UD-Q4_K_XL (584GB) as a good size/quality balance. Best rule of thumb: RAM+VRAM ≈ the quant size; otherwise it’ll still work, just slower due to offloading.
5 : 2026/04/22(水) 11:50:06.74 ID:ZlsXPfxJ0
すごい
6 : 2026/04/22(水) 11:50:12.86 ID:DjtjnIb+0
kimiちゃんは性格がキツくてね
有能なんだけどね
7 : 2026/04/22(水) 11:50:32.28 ID:ZlsXPfxJ0
やや出力の大きい電源がある一般のご家庭でも動くね
8 : 2026/04/22(水) 11:50:49.92 ID:CNlHyUXb0
Opus4.7めちゃくちゃ優秀だぞ
ただし、Max✕５プランだとトークンが全然足りない
9 : 2026/04/22(水) 11:52:09.58 ID:jd1TrqJm0
これオープンモデルでローカルに動かしたAIってもう個人の生命体だよね
アンインストールとか可哀想すぎて出来なくなるよね
10 : 2026/04/22(水) 11:53:08.10 ID:e9NsI3iMH
で、これがスマホで動くようになるのは何年後？
11 : 2026/04/22(水) 11:53:50.46 ID:Pba1py/J0
うち蔵人や
スマホもパソコンも笑
12 : 2026/04/22(水) 11:54:37.22 ID:S1SDtA510
gensparkの出力が非常に素晴らしいので課金しようかと検討してる
各種AIを束ねて動かしてるらしいが様々なAIがあるなか現段階で最高の回答をくれるのはgensparkくんという印象
15 : 2026/04/22(水) 11:58:35.52 ID:SUiNt/OS0
>>12
制限アンド即バンだぞ
aiに一括課金はするな
これ鉄則
13 : 2026/04/22(水) 11:54:37.75 ID:kXD9b+LO0
昨日くらいかな？GoogleAIproのユーザー向けにめっちゃレート制限増やしてくれたらしいやん。GeminiCLIとアンチグラビティ使おうぜ🥳
多分みんなcodexとClaudeの話しかしないからヤバいと思ったのかな？😂
14 : 2026/04/22(水) 11:58:15.10 ID:mr6rnqve0
128で動かせたら革命
16 : 2026/04/22(水) 11:59:23.70 ID:hif/DShq0
600MBだったらすごいのに
17 : 2026/04/22(水) 11:59:24.21 ID:UJrgceub0
AMDよ革ジャンのVRAMケチって殿様商売を止めてくれよ
20 : 2026/04/22(水) 12:01:48.67 ID:mPcZlDIR0
>>17
革ジャンしかケチってない定期
しかもコイツシオニストだし
18 : 2026/04/22(水) 12:00:01.01 ID:SUiNt/OS0
qwenはオーパスオーパス言われてたけど
どうみても中身gpt臭かった
キレそうになった
19 : 2026/04/22(水) 12:00:59.27 ID:UC6jjKu50
逆に言えば600GBメモリ積めばClaude Opus 4.6クラスが使い放題なんて夢あるじゃん
21 : 2026/04/22(水) 12:02:31.34 ID:n1jZJf3g0
本当にOpus4.6並なん？
22 : 2026/04/22(水) 12:02:50.13 ID:bBuV3GJ30
一般家庭のコンセントでそのVRAM量を動かせるのか
23 : 2026/04/22(水) 12:03:05.87 ID:6I2L5mTe0
最近米国製が大手企業や重課金向けを重視してるから中国製頑張ってくれ
25 : 2026/04/22(水) 12:03:56.41 ID:SUiNt/OS0
claudeが一番ムカつかないのは確か
gptは即顔面パンチ級
26 : 2026/04/22(水) 12:05:10.68 ID:2JIxUqB0r
メガじゃないのかよ
ネオジオかと思ったのに
27 : 2026/04/22(水) 12:06:12.89 ID:kXD9b+LO0
ローカルLLMはVRAM16gbのパソコンでひたすら試しましたがワタクシの中ではその程度のスペックでは無駄という結論になりました
28 : 2026/04/22(水) 12:06:46.12 ID:iKTHg/mP0
モメンて一体AIを何に使ってるんだ
33 : 2026/04/22(水) 12:12:59.68 ID:BWtBIpvhd
>>28
調べ物やコード生成はチャッピーでTRPGで遊ぶ用はKimiかdeepseekでって感じかなぁ
29 : 2026/04/22(水) 12:09:18.12 ID:+dildXBe0
使ったけど普通にopus並みだったな
30 : 2026/04/22(水) 12:10:32.44 ID:BLIjrVhqM
VRAMは24GBでもいける
RAM512GBで
31 : 2026/04/22(水) 12:11:25.74 ID:KDT8SAwn0
冷蔵庫サイズのグラボとか必要な感じ？
35 : 2026/04/22(水) 12:13:27.20 ID:hnIeOm52H
>>31
NVIDIA B200 を4枚刺すだけでいいんだよ
32 : 2026/04/22(水) 12:12:48.67 ID:giS732s10
やっぱしばらくはサブスクで使い倒すのが正解だわ
34 : 2026/04/22(水) 12:13:02.49 ID:EhB+oDAX0
dgx sparkじゃ無理かー
36 : 2026/04/22(水) 12:14:22.48 ID:yX3Z4zN70
メモリ64gb、VRAM16gbしかありませんがいけますか？😁
そろそろグラボの複数挿しの同作業できるようになってもいいと思うんだよなあ（別作業ならできる）
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